Optymalizacja konwersji

Bezpłatna konsultacja Projekty

CRO dla e-commerce, SaaS i lead-gen B2B. Audyt funnela na danych, roadmapa testów A/B, wdrożenie + analiza. Mierzalny uplift po stronie biznesu, nie tylko design recommendations.

Pracowaliśmy dla najlepszych firm i startupów

Wyzwania

Trzy momenty, w których CRO daje największy uplift

Nie masz pewności czy CRO to teraz dobry krok? Zacznij od audytu UX - czasem to wystarczy, bez systematycznego CRO program.

  • „E-commerce z ruchem, ale niską konwersją”

    Masz 50k+ wizyt/mies., kampanie PPC działają, ale konwersja stoi w miejscu. CRO znajdzie bottlenecki w funnelu (najczęściej: PLP, karta produktu, checkout) i podniesie CR o 25-50% w 6 miesięcy.

  • „SaaS ze słabym onboardingiem / trial-to-paid”

    Użytkownicy rejestrują się, ale konwersja na płatność stoi w miejscu (typowo <10%). Optymalizujemy onboarding (time-to-first-value), activation milestones, ścieżkę upgrade - typowo +30-60% trial-to-paid.

  • „Lead-gen B2B - form-submit konwersja niska”

    Strona usługowa B2B z ruchem (organicznym lub paid), ale form-submit ratio <2%. Optymalizujemy CTA, formularz (długość, friction), value proposition, social proof - typowo +50-150% form-submit.

Dla kogo

Dla kogo prowadzimy program testów

  • Działy marketingu rozliczane z kosztu pozyskania

    Budżet mediowy jest już wysoki, a każda kolejna złotówka kupuje coraz droższe wejście. Pracujemy po stronie tego, co dzieje się po kliknięciu, więc ten sam ruch zaczyna dowozić więcej zamówień albo zapytań, zamiast wymagać kolejnego podbicia stawek.

  • Zespoły produktowe ze sporem o kolejność w backlogu

    Dwie wersje ekranu mają swoich obrońców, a rozstrzyga zwykle ranga osoby przy stole, nie dowód. Test zamienia ten spór w liczbę, którą widzą wszyscy - łącznie z sytuacją, w której obie wersje działają tak samo i sprawa schodzi z listy.

  • Zespoły tuż po redesignie albo migracji

    Nowa wersja jest na produkcji, część metryk poszła w górę, część w dół, a porównanie z poprzednim kwartałem miesza sezonowość ze zmianą projektu. Uruchamiamy pomiar na równoległych wariantach, więc widać, co odpowiada za spadek, i da się go odrobić punktowo, bez cofania całego wdrożenia.

  • Duże organizacje, w których zmiana na produkcji wymaga zgód

    Każda modyfikacja kluczowej ścieżki przechodzi przez komitet, bo ryzyko liczy się w milionach obrotu. Wariant wystawiony części ruchu ogranicza to ryzyko do znanego wycinka i daje materiał, na którym decyzja o pełnym wdrożeniu opiera się na wyniku, a nie na prezentacji.

Wydruki czterech układów interfejsu na stole: pulpit, ekran telefonu, formularz i tabela, jeden blok zakreślony markerem

Nasza różnica

Czym różni się nasz program CRO

  • Kryterium rozstrzygnięcia zapisane przed startem testu

    Metryka główna, minimalna próbka i data zamknięcia są ustalone, zanim wariant zobaczy pierwszego użytkownika. Dzięki temu nikt nie ogłasza zwycięstwa w trzecim dniu, kiedy wykres akurat wygląda korzystnie, ani nie przedłuża testu tak długo, aż zacznie pokazywać oczekiwany wynik.

  • Każda hipoteza ma wskazane źródło

    Przy hipotezie zapisujemy, skąd się wzięła - z nagrania sesji, z testu użyteczności na pięciu osobach, ze zgłoszeń do supportu albo z danych o porzuceniach. Wiadomo wtedy dokładnie, co test podważa, a wynik da się zinterpretować, zamiast zgadywać, dlaczego wariant wygrał.

  • Rejestr hipotez zostaje po Waszej stronie

    Prowadzimy jedną listę, na której każda hipoteza ma wynik, datę i wnioski - także ta nierozstrzygnięta. Za rok, przy innym składzie zespołu, widać, co już sprawdzono, więc ten sam pomysł nie wraca do roadmapy po raz drugi.

  • Zwycięski wariant wchodzi do kodu produktu

    Po rozstrzygnięciu przekazujemy projekt i specyfikację do wdrożenia na stałe, a nakładkę z narzędzia testowego wyłączamy. Warstwa skryptów podmieniających interfejs kosztuje czas ładowania i po kilku miesiącach nikt nie wie, która wersja jest prawdziwa.

Proces

CRO program - 4 fazy, ciągłe iteracje co miesiąc

  1. Tydzień 1–2

    Audyt analityki + funnel

    Sprawdzamy konfigurację GA4, Hotjar, custom events. Identyfikujemy bottlenecki funnelu (top drop-offs). Plus benchmark vs industry standard.

  2. Tydzień 3

    Hipotezy + roadmapa

    Generujemy 20+ hipotez testów (na bazie audytu + best practices + intuition design). Priorytetyzujemy wg ICE. Wybieramy top 12-20 testów na pierwszy rok.

  3. Tydzień 4+ (continuous)

    Projektowanie + wdrożenie

    Designujemy warianty A/B (Figma), implementujemy w narzędziu (Optimizely / VWO / Google Optimize), QA przed launch. 2-4 testy w produkcji równolegle.

  4. Continuous

    Analiza + skalowanie

    Co 2-4 tyg. analiza wyników, statistical significance check (min. 95% confidence). Wdrażamy zwycięskie warianty, planujemy następną falę. Comiesięczny report z learnings.

Zakres

Trzy rzeczy. Mierzalny uplift, nie ładny raport

  • Audyt funnela konwersji

    Analiza każdego kroku funnela z metrykami drop-off, mapy ciepła Hotjar, session recordings. Identyfikacja bottlenecków + 20+ hipotez testów priorytetyzowanych macierzą ICE (Impact × Confidence × Ease).

  • Roadmapa testów A/B

    12-20 testów priorytetyzowanych ICE - z hipotezami, KPI, designem zmian, planowanym czasem trwania. Plus implementacja w Optimizely / VWO / Google Optimize. Plus mapowanie do North Star Metric.

  • Comiesięczny raport z rezultatów

    Co miesiąc szczegółowy raport: wyniki testów, statistical significance, learnings, rekomendacje na kolejny miesiąc. Plus quarterly business impact (uplift CR × LTV).

Warsztat

Co stosujemy

Standardowe narzędzia CRO + własna metodologia priorytetyzacji ICE z mapowaniem do North Star Metric (nie testy losowe).

Blat warsztatowy z góry: dwa wydruki układu interfejsu, lupa powiększająca jeden blok, stalowa linijka i wzornik szarości od bieli do czerni, jedna linia podkreślona pomarańczowym markerem
  • GA4, Mixpanel, Amplitude
  • Hotjar, Microsoft Clarity (heatmaps + recordings)
  • Optimizely, VWO, Google Optimize
  • ICE priorytetyzacja (Impact × Confidence × Ease)
  • Statistical significance ≥95% confidence
  • Mapowanie do North Star Metric

Następny krok

Porozmawiajmy o Waszym projekcie

Powiedzcie, co macie do zrobienia. Wracamy z zakresem i wyceną.

Bezpłatna konsultacja Projekty

Realizacje

Realizacje z obszarów, w których optymalizujemy konwersję

Wybór projektów z tych typów produktów, na których najczęściej prowadzimy testy - sklepów, aplikacji webowych i serwisów usługowych B2B. Wyniki objęte NDA omawiamy na konsultacji.

Projekty

Efekty

Zasady i terminy ustalone przed pierwszym testem

  • 3-4 tyg.

    Od briefu przez audyt funnela do pierwszego wariantu na produkcji, przy analityce, która mierzy już właściwe zdarzenia

  • 12-20

    Testów w roadmapie na pierwszy rok - każdy z hipotezą, metryką główną i datą zamknięcia ustaloną przed startem

  • ≥95%

    Poniżej tego progu istotności nie ogłaszamy wyniku, więc żaden wariant nie wchodzi na stałe na podstawie korzystnego wykresu z trzeciego dnia

  • 1

    Rejestr hipotez z wynikiem, datą i wnioskiem przy każdej pozycji - zostaje po Waszej stronie razem ze specyfikacją zwycięskich wariantów

Terminy, liczba testów w roadmapie i próg istotności pochodzą z zakresu, procesu i standardów opisanych wyżej na tej stronie. Średniego wzrostu konwersji tu nie podajemy - zależy od ruchu, bazy konwersji i branży, a wyniki konkretnych wdrożeń są w części objęte NDA i omawiamy je imiennie na konsultacji.

Opinie klientów

Co mówią nasi klienci

  • „Praca z zespołem Wzór była naprawdę świetnym doświadczeniem! Zawsze szybko odpowiadali na nasze pytania i elastycznie podchodzili do naszych uwag. Mają mnóstwo kreatywnych pomysłów, a jednocześnie są bardzo rzetelni i terminowi. Efekt końcowy w pełni spełnił nasze oczekiwania, zdecydowanie polecamy każdemu, kto szuka profesjonalistów z pasją.”
    Maja Wieloch-Silecka Dyrektor operacyjny, Bosfor Group
  • „Nasi Klienci oczekują od nas szybkiego, skutecznego działania w bardzo szerokim zakresie. Od stworzenia brandu, przez budowę strony internetowej wraz ze sklepem po przeprowadzenie skutecznej kampanii sprzedażowej. Temat niełatwy, ale do zrobienia jeśli ma się zgrany zespół i firmy, z którymi wyzwania bierze się z marszu. Dla nas jakość, odpowiedzialność i zaangażowanie są kluczowe, a współpraca z Agencją UX Wzór zapewnia nam to w 100%.”
    Piotr Alberski Chief Operating Officer, Agencja XO Media
  • „Współpraca z Agencją UX Wzór rozpoczęła się od naszej strony internetowej. Bardzo spodobał się nam sposób ich pracy. Dlatego podjęliśmy decyzję o podzlecaniu projektów realizowanych dla naszych Klientów w formie White Label. Bardzo spodobał nam się ich flow pracy, przekazywanie projektów naszemu zespołowi, ich dokumentacja czy praca na design systemie. Teraz możemy podejmować większe ryzyko.”
    Mateusz Swół Chief Operating Officer, Sellace

Czas i zakres

Ile to trwa i od czego zależy wycena

3–4 tygodnie do pierwszego testu

Trzy tygodnie to droga od briefu przez audyt funnela do wariantu na produkcji, przy analityce, która już mierzy właściwe zdarzenia. Gdy pomiar trzeba dopiero ustawić i zebrać dane bazowe, start pierwszego testu przesuwa się o około miesiąc.

  • Liczba ścieżek i szablonów objętych programem - sam checkout czy cała droga od katalogu

  • Ruch i liczba konwersji na testowanej ścieżce, bo od nich zależy, ile testów da się prowadzić równolegle

  • Stan analityki na wejściu - czy zdarzenia są wdrożone i czy dane są wiarygodne

  • Sposób wdrażania wariantów - narzędzie do testów czy zmiany w kodzie po stronie Waszego zespołu

  • Zakres badań jakościowych towarzyszących testom, na przykład sesje z użytkownikami przed ułożeniem roadmapy

Pytania

Pytania, które padają najczęściej

Ile ruchu potrzeba do testów A/B?

Minimum 5 000 wizyt miesięcznie na testowanej stronie i 100+ konwersji miesięcznie - wtedy test osiągnie statistical significance w 2-4 tygodnie. Przy mniejszym ruchu skupiamy się na badaniach jakościowych (wywiady, testy moderowane) zamiast A/B.

Jak długo trwa test A/B?

Standardowo 2-4 tygodnie do osiągnięcia statistical significance (min. 95% confidence). Dłużej dla niszowych segmentów albo małej różnicy między wariantami (np. +5% vs kontrol). Krócej dla mocnych zmian (+30%+).

Jak rozliczacie CRO?

Miesięczny retainer obejmuje audyt, projektowanie testów, implementację, analitykę i comiesięczny raport. Dla mniejszych projektów: fixed-price CRO Audyt (bez implementacji). Wycenę dopasowujemy do skali ruchu i zakresu - konkretną propozycję dostajesz po krótkim briefie w 48 godzin.

Czy gwarantujecie wzrost konwersji?

Nie gwarantujemy konkretnej liczby, bo zależy od bazy startowej (sklep z CR 0.5% ma więcej miejsca na wzrost niż sklep z CR 5%). Średnio nasi klienci notują +25-50% w 3-6 mies. Każdy raport pokazuje wyniki transparentnie - w tym testy które przegrały.

Czy potrzebuję mieć GA4 / Hotjar przed startem?

Idealnie tak - Faza 1 to audyt na bazie istniejących danych. Jeśli nie macie: pierwsze 2-3 tygodnie to setup analityki + 4 tygodnie na zebranie baseline data. Razem audyt + setup = miesiąc opóźnienia, nadal w jednym CRO Audycie.

Czy współpracujecie z naszym zespołem dev przy wdrażaniu testów?

Tak - typowo dev klienta implementuje testy w Optimizely / VWO (najszybciej). Lub my deployujemy przez Google Optimize / VWO. Większe zmiany (typu redesign checkout) wymagają zespołu dev klienta - pomagamy z designem i specyfikacją.

Powiązane usługi

Powiązane usługi

Umów bezpłatną konsultację z ekspertem, aby omówić Twój projekt i otrzymać odpowiedzi na nurtujące Cię pytania.

- Patryk Korycki, CEO

Zaplanuj spotkanie
Umów bezpłatną konsultację